# 副作用 [![badge](https://img.shields.io/endpoint.svg?url=https%3A%2F%2Fgezf7g7pd5.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com%2Fdefault%2Fsource_up_to_date%3Fowner%3Derg-lang%26repos%3Derg%26ref%3Dmain%26path%3Ddoc/EN/syntax/07_side_effect.md%26commit_hash%3D20aa4f02b994343ab9600317cebafa2b20676467)](https://gezf7g7pd5.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com/default/source_up_to_date?owner=erg-lang&repos=erg&ref=main&path=doc/EN/syntax/07_side_effect.md&commit_hash=20aa4f02b994343ab9600317cebafa2b20676467) 我們一直忽略了解釋"!"的含義,但現在它的含義終于要揭曉了。這個 `!` 表示這個對象是一個帶有"副作用"的"過程"。過程是具有副作用的函數 ```python,compile_fail f x = print! x # EffectError: 不能為函數分配有副作用的對象 # 提示: 將名稱更改為 'f!' ``` 上面的代碼會導致編譯錯誤。這是因為您在函數中使用了過程。在這種情況下,您必須將其定義為過程 ```python p! x = print! x ``` `p!`, `q!`, ... 是過程的典型變量名 以這種方式定義的過程也不能在函數中使用,因此副作用是完全隔離的 ## 方法 函數和過程中的每一個都可以是方法。函數式方法只能對`self`進行不可變引用,而程序性方法可以對`self`進行可變引用 `self` 是一個特殊的參數,在方法的上下文中是指調用對象本身。引用 `self` 不能分配給任何其他變量 ```python,compile_fail C!. method ref self = x = self # 所有權錯誤: 無法移出`self` x ``` 程序方法也可以采取 `self` 的 [ownership](./18_ownership.md)。從方法定義中刪除 `ref` 或 `ref!` ```python,compile_fail n = 1 s = n.into(Str) # '1' n # 值錯誤: n 被 .into 移動(第 2 行) ``` 在任何給定時間,只有一種程序方法可以具有可變引用。此外,在獲取可變引用時,不能從原始對象獲取更多可變引用。從這個意義上說,`ref!` 會對`self` 產生副作用 但是請注意,可以從可變引用創建(不可變/可變)引用。這允許在程序方法中遞歸和 `print!` 的`self` ```python T -> T # OK (move) T -> Ref T # OK (move) T => Ref! T # OK (only once) Ref T -> T # NG Ref T -> Ref T # OK Ref T => Ref! T -> Ref T # NG T -> Ref T # OK T => Ref! ``` ## 附錄: 副作用的嚴格定義 代碼是否具有副作用的規則無法立即理解 直到你能理解它們,我們建議你暫時把它們定義為函數,如果出現錯誤,添加`!`將它們視為過程 但是,對于那些想了解該語言的確切規范的人,以下是對副作用的更詳細說明 首先,必須聲明返回值的等價與 Erg 中的副作用無關 有些過程對于任何給定的 `x` 都會導致 `p!(x) == p!(x)`(例如,總是返回 `None`),并且有些函數會導致 `f(x) ! = f(x)` 前者的一個例子是`print!`,后者的一個例子是下面的函數 ```python nan _ = Float.NaN assert nan(1) ! = nan(1) ``` 還有一些對象,例如類,等價確定本身是不可能的 ```python T = Structural {i = Int} U = Structural {i = Int} assert T == U C = Class {i = Int} D = Class {i = Int} assert C == D # 類型錯誤: 無法比較類 ``` 言歸正傳: Erg 中"副作用"的準確定義是 * 訪問可變的外部信息 "外部"一般是指外部范圍; Erg 無法觸及的計算機資源和執行前/執行后的信息不包含在"外部"中。"訪問"包括閱讀和寫作 例如,考慮 `print!` 過程。乍一看,`print!` 似乎沒有重寫任何變量。但如果它是一個函數,它可以重寫外部變量,例如,使用如下代碼: ```python camera = import "some_camera_module" ocr = import "some_ocr_module" n = 0 _ = f x = print x # 假設我們可以使用 print 作為函數 f(3.141592) cam = camera.new() # 攝像頭面向 PC 顯示器 image = cam.shot!() n = ocr.read_num(image) # n = 3.141592 ``` 將"camera"模塊視為為特定相機產品提供 API 的外部庫,將"ocr"視為用于 OCR(光學字符識別)的庫 直接的副作用是由 `cam.shot!()` 引起的,但顯然這些信息是從 `f` 泄露的。因此,`print!` 本質上不可能是一個函數 然而,在某些情況下,您可能希望臨時檢查函數中的值,而不想為此目的在相關函數中添加 `!`。在這種情況下,可以使用 `log` 函數 `log` 打印整個代碼執行后的值。這樣,副作用就不會傳播 ```python log "this will be printed after execution" print! "this will be printed immediately" # 這將立即打印 # 這將在執行后打印 ``` 如果沒有反饋給程序,或者換句話說,如果沒有外部對象可以使用內部信息,那么信息的"泄漏"是可以允許的。只需要不"傳播"信息

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