# Python 字節碼指令 [![badge](https://img.shields.io/endpoint.svg?url=https%3A%2F%2Fgezf7g7pd5.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com%2Fdefault%2Fsource_up_to_date%3Fowner%3Derg-lang%26repos%3Derg%26ref%3Dmain%26path%3Ddoc/EN/python/bytecode_instructions.md%26commit_hash%3Dfd60746f6adcd0c9898d56e9fceca5dab5a0a927)](https://gezf7g7pd5.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com/default/source_up_to_date?owner=erg-lang&repos=erg&ref=main&path=doc/EN/python/bytecode_instructions.md&commit_hash=fd60746f6adcd0c9898d56e9fceca5dab5a0a927) Python 字節碼變量操作命令通過 名稱索引(名稱索引)訪問。這是為了在 Python 中實現動態變量訪問(可以使用 eval 等作為字符串訪問) 一條指令為 2 個字節,指令和參數以 little endian 形式存儲 不帶參數的指令也使用 2 個字節(參數部分為 0) * 3.11的改動:指令不再是固定長度,一些指令超過2字節。在大多數情況下,額外的字節序列為零,其目的未知,但它被認為是一個優化選項。已知的不規則字節長度指令如下。 * `PRECALL` (4 bytes) * `CALL` (10 byte) * `BINARY_OP` (4 byte) * `STORE_ATTR` (10 byte) * `COMPARE_OP` (6 byte) * `LOAD_GLOBAL` (12 byte) * `LOAD_ATTR` (10 byte) ## STORE_NAME(名稱索引) ```python globals[namei] = stack.pop() ``` ## LOAD_NAME(名稱索引) ```python stack.push(globals[namei]) ``` Only called at top level. ## LOAD_GLOBAL(名稱索引) ```python stack.push(globals[namei]) ``` 用於加載內部作用域頂層的STORE_NAME,但頂層的`名稱索引`不一定與某個作用域的代碼對象中的名稱索引相同(名稱相同,名稱索引不一定) ## LOAD_CONST(名稱索引) ```python stack.push(consts[namei]) ``` 在常量表中加載常量 目前(Python 3.9),在 CPython 中,每個 lambda 函數都是 MAKE_FUNCTION,名稱為"\" ```console >>> dis.dis("[1,2,3].map(lambda x: x+1)") 1 0 LOAD_CONST 0 (1) 2 LOAD_CONST 1 (2) 4 LOAD_CONST 2 (3) 6 BUILD_LIST 3 8 LOAD_ATTR 0 (map) 10 LOAD_CONST 3 ( at 0x7f272897fc90, file "", line 1>) 12 LOAD_CONST 4 ('') 14 MAKE_FUNCTION 0 16 CALL_FUNCTION 1 18 RETURN_VALUE ``` ## STORE_FAST(名稱索引) fastlocals[namei] = stack.pop() 可能對應於頂層的 STORE_NAME 假定未引用(或單個)變量由此存儲 全局空間有自己的指令是為了優化嗎? ## LOAD_FAST(名稱索引) ```python stack.push(fastlocals[namei]) ``` fastlocals 是變量名嗎? ## LOAD_CLOSURE(名稱索引) ```python cell = freevars[namei] stack. push(cell) ``` 然後調用 BUILD_TUPLE 它只在閉包內被調用,並且 cellvars 應該在閉包內存儲引用 與 LOAD_DEREF 不同,每個單元格(填充有引用的容器)都被推入堆棧 ## STORE_DEREF(名稱索引) ```python cell = freevars[namei] cell.set(stack.pop()) ``` 在內部範圍內沒有引用的變量是 STORE_FAST,但引用的變量是 STORE_DEREF 在 Python 中,引用計數在該指令內遞增和遞減 ## LOAD_DEREF(名稱索引) ```python cell = freevars[namei] stack.push(cell.get()) ``` ## 名稱列表 ### 變量名 fast_locals 對應的函數內部變量名稱列表 即使名稱中有同名的變量,它們也基本不一樣(新創建的和外部變量不能從那個範圍訪問) 即沒有在範圍內定義的外部引用的變量進入 varnames ### 名字 與全局兼容 範圍內使用的外部常量(僅引用)的名稱列表(在頂層,即使是普通變量也包含在名稱中) 即在範圍之外定義的常量進入名稱 ## 自由變量 與免費變量兼容 閉包捕獲的變量。它在同一個函數實例中靜態地運行 ## 單元格變量 對應於 cellvars 在函數內捕獲到內部閉包函數的變量。由於製作了副本,因此原始變量保持原樣。