# 與 Python 集成

[![badge](https://img.shields.io/endpoint.svg?url=https%3A%2F%2Fgezf7g7pd5.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com%2Fdefault%2Fsource_up_to_date%3Fowner%3Derg-lang%26repos%3Derg%26ref%3Dmain%26path%3Ddoc/EN/syntax/33_integration_with_Python.md%26commit_hash%3De959b3e54bfa8cee4929743b0193a129e7525c61)](https://gezf7g7pd5.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com/default/source_up_to_date?owner=erg-lang&repos=erg&ref=main&path=doc/EN/syntax/33_integration_with_Python.md&commit_hash=e959b3e54bfa8cee4929743b0193a129e7525c61)

## 導出到 Python

編譯 Erg 腳本時，會生成一個 .pyc 文件，可以簡單地將其作為 Python 模塊導入
但是，無法從 Python 訪問在 Erg 端設置為私有的變量

```python
# foo.er
.public = "this is a public variable"
private = "this is a private variable"
```

```console
erg --compile foo.er
```

```python,checker_ignore
import foo

print(foo.public)
print(foo.private) # 屬性錯誤:
```

## 從 Python 導入

默認情況下，從 Python 導入的所有對象都是"Object"類型。由于此時無法進行比較，因此有必要細化類型

## 標準庫中的類型規范

Python 標準庫中的所有 API 都是由 Erg 開發團隊指定的類型

```python
time = pyimport "time"
time.sleep! 1
```

## 用戶腳本的類型規范

創建一個類型為 Python `foo` 模塊的 `foo.d.er` 文件
Python 端的類型提示被忽略，因為它們不是 100% 保證的

```python
# foo.py
X = ...
def bar(x):
    ...
def baz():
    ...
...
```

```python
# foo.d.er
foo = pyimport "foo"
.X = declare foo.'X', Int
.bar = declare foo.'bar', Int -> Int
.baz! = declare foo.'baz', () => Int
```

```python
foo = pyimport "foo"
assert foo.bar(1) in Int
```

這通過在運行時執行類型檢查來確保類型安全。``declare`` 函數大致如下工作

```python
declare|S: Subroutine| sub!: S, T =
    # 實際上，=> 可以強制轉換為沒有塊副作用的函數
    x =>
        assert x in T.Input
        y = sub!(x)
        assert y in T.Output
        y
```

由于這是運行時開銷，因此計劃使用 Erg 的類型系統對 Python 腳本進行靜態類型分析

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