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# Python Bytecode Instructions
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Python bytecodeの変数操作系の命令はnamei (name index)を通してアクセスされる。これは、Pythonの動的変数アクセス(evalなどを使い、文字列でアクセスできる)を実現するためである。
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1命令は2byteで、命令、引数がlittle endianで格納されている。
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引数を取らない命令も2byte使っている(引数部は0)。
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## STORE_NAME(namei)
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globals[namei] = stack.pop()
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## LOAD_NAME(namei)
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stack.push(globals[namei])
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トップレベルでしか呼び出されない。
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## LOAD_GLOBAL(namei)
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stack.push(globals[namei])
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トップレベルでSTORE_NAMEしたものを内側のスコープでLoadするためのものだが
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トップレベルでのnamei==あるスコープのコードオブジェクトでのnameiとは限らない(nameiではなくnameが同じ)
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## LOAD_CONST(namei)
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stack.push(consts[namei])
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定数テーブルにある定数をロードする
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現在(Python 3.9)のところ、CPythonではいちいちラムダ関数を"\<lambda\>"という名前でMAKE_FUNCTIONしている
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```console
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>>> dis.dis("[1,2,3].map(lambda x: x+1)")
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1 0 LOAD_CONST 0 (1)
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2 LOAD_CONST 1 (2)
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4 LOAD_CONST 2 (3)
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6 BUILD_LIST 3
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8 LOAD_ATTR 0 (map)
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10 LOAD_CONST 3 (<code object <lambda> at 0x7f272897fc90, file "<dis>", line 1>)
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12 LOAD_CONST 4 ('<lambda>')
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14 MAKE_FUNCTION 0
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16 CALL_FUNCTION 1
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18 RETURN_VALUE
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```
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## STORE_FAST(namei)
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fastlocals[namei] = stack.pop()
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おそらくトップレベルにおけるSTORE_NAMEに対応する
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参照のない(もしくは単一)変数がこれによって格納されると思われる
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わざわざグローバル空間が独自の命令を持っているのは最適化のため？
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## LOAD_FAST(namei)
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stack.push(fastlocals[namei])
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fastlocalsはvarnames?
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## LOAD_CLOSURE(namei)
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cell = freevars[namei]
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stack.push(cell)
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そのあとBUILD_TUPLEが呼ばれている
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クロージャの中でしか呼び出されないし、cellvarsはクロージャの中での参照を格納するものと思われる
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LOAD_DEREFと違ってcell(参照を詰めたコンテナ)ごとスタックにpushする
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## STORE_DEREF(namei)
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cell = freevars[namei]
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cell.set(stack.pop())
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内側のスコープで参照のない変数はSTORE_FASTされるが、参照される変数はSTORE_DEREFされる
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Pythonではこの命令内で参照カウントの増減がされる
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## LOAD_DEREF(namei)
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cell = freevars[namei]
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stack.push(cell.get())
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## 名前リスト
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### varnames
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fast_localsに対対応する、関数の内部変数の名前リスト
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namesで同名の変数があっても、基本的に同じものではない(新しく作られ、そのスコープからは外の変数にアクセスできない)
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つまり、スコープ内で定義された外部参照のない変数はvarnamesに入る
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### names
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globalsに対応
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スコープ内で使われた外部定数(参照だけしている)の名前リスト(トップレベルでは普通の変数でもnamesに入る)
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つまり、スコープ外で定義された定数はnamesに入る
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## free variable
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freevarsに対応
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クロージャがキャプチャした変数。同じ関数インスタンス内においてstaticな振る舞いをする。
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## cell variables
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cellvarsに対応
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関数内で内側のクロージャ関数にキャプチャされる変数。コピーが作られるので、元の変数はそのまま。
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