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Python 字節碼指令

Python 字節碼變量操作命令通過 名稱索引(名稱索引)訪問。這是為了在 Python 中實現動態變量訪問(可以使用 eval 等作為字符串訪問) 一條指令為 2 個字節，指令和參數以 little endian 形式存儲 不帶參數的指令也使用 2 個字節(參數部分為 0)

• 3.11的改動:指令不再是固定長度，一些指令超過2字節。在大多數情況下，額外的字節序列為零，其目的未知，但它被認為是一個優化選項。已知的不規則字節長度指令如下。
  • PRECALL (4 bytes)
  • CALL (10 byte)
  • BINARY_OP (4 byte)
  • STORE_ATTR (10 byte)
  • COMPARE_OP (6 byte)
  • LOAD_GLOBAL (12 byte)
  • LOAD_ATTR (10 byte)

STORE_NAME(名稱索引)

globals[namei] = stack.pop()

LOAD_NAME(名稱索引)

stack.push(globals[namei])

Only called at top level.

LOAD_GLOBAL(名稱索引)

stack.push(globals[namei])

用於加載內部作用域頂層的STORE_NAME，但頂層的名稱索引不一定與某個作用域的代碼對象中的名稱索引相同(名稱相同，名稱索引不一定)

LOAD_CONST(名稱索引)

stack.push(consts[namei])

在常量表中加載常量 目前(Python 3.9)，在 CPython 中，每個 lambda 函數都是 MAKE_FUNCTION，名稱為"<lambda>"

>>> dis.dis("[1,2,3].map(lambda x: x+1)")
1 0 LOAD_CONST 0 (1)
        2 LOAD_CONST 1 (2)
        4 LOAD_CONST 2 (3)
        6 BUILD_LIST 3
        8 LOAD_ATTR 0 (map)
        10 LOAD_CONST 3 (<code object <lambda> at 0x7f272897fc90, file "<dis>", line 1>)
        12 LOAD_CONST 4 ('<lambda>')
        14 MAKE_FUNCTION 0
        16 CALL_FUNCTION 1
        18 RETURN_VALUE

STORE_FAST(名稱索引)

fastlocals[namei] = stack.pop() 可能對應於頂層的 STORE_NAME 假定未引用(或單個)變量由此存儲 全局空間有自己的指令是為了優化嗎?

LOAD_FAST(名稱索引)

stack.push(fastlocals[namei])

fastlocals 是變量名嗎?

LOAD_CLOSURE(名稱索引)

cell = freevars[namei]
stack. push(cell)

然後調用 BUILD_TUPLE 它只在閉包內被調用，並且 cellvars 應該在閉包內存儲引用 與 LOAD_DEREF 不同，每個單元格(填充有引用的容器)都被推入堆棧

STORE_DEREF(名稱索引)

cell = freevars[namei]
cell.set(stack.pop())

在內部範圍內沒有引用的變量是 STORE_FAST，但引用的變量是 STORE_DEREF 在 Python 中，引用計數在該指令內遞增和遞減

LOAD_DEREF(名稱索引)

cell = freevars[namei]
stack.push(cell.get())

名稱列表

變量名

fast_locals 對應的函數內部變量名稱列表 即使名稱中有同名的變量，它們也基本不一樣(新創建的和外部變量不能從那個範圍訪問) 即沒有在範圍內定義的外部引用的變量進入 varnames

名字

與全局兼容 範圍內使用的外部常量(僅引用)的名稱列表(在頂層，即使是普通變量也包含在名稱中) 即在範圍之外定義的常量進入名稱

自由變量

與免費變量兼容 閉包捕獲的變量。它在同一個函數實例中靜態地運行

單元格變量

對應於 cellvars 在函數內捕獲到內部閉包函數的變量。由於製作了副本，因此原始變量保持原樣。